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SVM简单推导

SVM问题 SVM解决二分类问题,初始有一些点\(X = [x_1, x_2, ..., x_n]\), 每一个点对应一个类别\(y = 1 \quad or \quad y = -1\), SVM在高维空间中找一个超平面将样本点尽可能分开,而且分的时候是找一个间隔最大化的分离超平面。

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