（环境配置）Windows安装graph-tool
如何在Windows下配置python环境使得可以安装graph-tool库，太长不看版，装个Linux虚拟机。
下午开始翻出导师上周给的代码，用之前安装好的conda环境的jupyter notebook打开，执行import部分时发现有一些库没有，比如sklearn。安装了之后发现还有一个graph—tool没有。上网搜索此库，在installation instructions中发现在windows上无法直接安装，可以选择使用docker。我开始安装从未使用过的docker，最终失败，白费了一个下午。
Docker的失败尝试
根据Win10 家庭中文版安装Docker(Win10家庭版 +Hyper-V+Docker）的经验分享，首先更新了系统，然后启动了Hyper-v，下载安装docker，最后用注册表伪装成专业版骗过docker的检测，成功安装了docker。然后根据上面的installation instructions的docker部分的方法，安装graph-tool，打开jupyter，然而jupyter打开后是空的，即使我是在本地放代码的目录下打开，也依然是空的。我仔细看了下打开jupyter的命令：
docker run -p 8888:8888 -p 6006:6006 -it -u user -w /home/user tiagopeixoto/graph-tool bash
前面-p是端口映射，-w是指定的在服务端的工作目录，所以打开后什么都没有。后来看到可以使用-v参数挂载本地目录到服务端，试错了几下后，算是成功用jupyter打开我本地的代码。但运行之后发现，没有sklearn库，也没有pip可以安装。我又尝试在docker中安装python依赖库/模块的方法二，成功把安装好sklearn的环境路径挂载在服务端，并设置了环境变量后，发现graph-tool又不好使了，好像是两个库有依赖冲突，在官方的安装指南也有提到在Windows下是会出现这样的情况。gg，忙活一下午，又是更新系统，又是安装docker，又是运行环境，毛用没有。最后转换思路，痛定思痛，写代码还是得有linux环境，有的东西没linux真不行。
Linux虚拟机的胜利
一开始犹豫是装双系统还是虚拟机，但双系统以前装过，体验很差，linux上各种app都很不方便，要想用word，ppt还得切回windows，虚拟机是个不错的选择。根据Windows10系统安装Linux虚拟机（Ubuntu）超详细教程用之前下载好的linux18.04镜像，安装成功。安装过程中吃了个饭。之后解决了几个问题，比如刚安装自带的vim很不好用上下左右删除键都有问题，最好更新成完整版的vim：
$sudo apt-get remove vim-common
$sudo apt-get install vim
还有关于重新安装pip3，更新pip3到最新版本。
接下来就开始按照一开始的官方的安装指南，进行安装，但安装指南这里
deb [ arch=amd64 ] https://downloads.skewed.de/apt DISTRIBUTION main
DISTRIBUTION can be "bullseye, buster, sid, bionic, eoan, focal, groovy"
没有给出明确的选哪个DISTRIBUTION，根据博客ubuntu18.04下安装graph-tool里，才得知是要选bionic的。接下来顺利安装graph-tool，并用传统的pip3 install方式安装sklearn，且两个库都能import，说明在linux下这俩库没啥冲突。最终成功通过import部分，算是可以开始看代码了。（配置环境真的是十分考验耐心和google技术，配完后觉得不难，但寻找正确的配置方法的过程还是很揪心）
— 22/6/23
如果遇到运行时出现zstandard的错误，如：
ImportError: zstd C API versions mismatch; Python bindings were not compiled/linked against expected zstd version (10502 returned by the lib, 10501 hardcoded in zstd headers, 10501 hardcoded in the cext)
重新安装zstandard, 用命令:
conda install -c indygreg zstandard