Python小问题

numpy 判断nan

两个numpy 矩阵相除，如果被除的矩阵含有0，则结果矩阵相应位置为nan（而不是np.nan）， 如果想把这个nan替换为其他的值，可以使用np.nan_to_num函数

numpy 切片

如果某个方向切片的范围大于矩阵的大小，则会取矩阵该方向所有位置。比如np.shape(A) = (100, 10)， 那么A[:, :20] == A is True.

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